Mistral déploie des agents distants, des modèles physiques et un OCR d'entreprise

Mistral accélère son offre d'agents autonomes et de modèles spécialisés. L'entreprise transfère ses agents de codage vers le cloud avec Mistral Medium 3.5, un modèle ouvert de 128 milliards de paramètres conçu pour les tâches longues de productivité et de codage, tout en introduisant des capacités de prédiction physique et un outil OCR multilingue destiné aux entreprises.

Les agents distants marquent un tournant dans l'approche de Mistral. Jusqu'à présent, les agents de codage fonctionnaient localement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Ils s'exécutent désormais dans le cloud, en parallèle et de manière asynchrone, notifiant l'utilisateur à la fin de la tâche. Ces agents peuvent être lancés depuis la CLI de Mistral Vibe ou directement dans Le Chat, permettant de déléguer une tâche de codage sans quitter la conversation. Mistral Medium 3.5 alimente cette infrastructure et est disponible en prévisualisation publique, avec un tarif de 1,5 dollar par million de tokens d'entrée et 7,5 dollars par million de tokens de sortie. L'accès est proposé sur les plans Pro, Team et Enterprise.

Le nouveau Work mode dans Le Chat étend ces capacités aux tâches complexes multi-étapes : recherche, analyse, workflows cross-tool. Un Code mode complète l'offre pour les tâches de codage. Mistral souligne que ces agents maintiennent un contrôle humain sur les actions sensibles, préservant la supervision utilisateur. Une extension Vibe pour VS Code accompagne ces lancements, intégrant les agents directement dans l'environnement de développement.

Mistral introduit également une nouvelle classe de modèles : les modèles physiques, conçus pour prédire le comportement des systèmes physiques. Cette initiative vise à accélérer le travail des ingénieurs et le développement de produits matériels, bien que les détails techniques spécifiques ne soient pas précisés dans les annonces.

Sur le front de la reconnaissance documentaire, Mistral OCR 4 cible le marché de l'entreprise avec un support de 170 langues, la génération de boîtes englobantes (bounding boxes) et la possibilité de déploiement auto-hébergé. Cet outil s'inscrit dans la stratégie de Mistral de proposer des solutions d'intelligence documentaire adaptées aux besoins d'extraction et de traitement à grande échelle.

Mistral complète son écosystème avec un Search Toolkit, un framework composable pour construire des pipelines de recherche en production destinés aux applications IA, élargissant ainsi son offre au-delà des modèles de base.