Tutoriels pratiques
Guides écrits à la main. Du code qui tourne vraiment.
Sécuriser une application LLM : prompt injection et fuites de données
Les apps IA ouvrent une surface d'attaque nouvelle. Prompt injection, exfiltration de données, outils détournés : les risques et les parades.
Évaluer et fiabiliser un système LLM : évals et garde-fous
« Ça a l'air de marcher » n'est pas une métrique. Comment mesurer la qualité d'un système LLM et le rendre fiable en production.
Mettre un RAG en production : chunking, embeddings et reranking
Le prototype RAG marche en démo mais déçoit en vrai. Les leviers qui font passer un RAG du jouet au système fiable.
Architecturer un système multi-agents : orchestrateur et sous-agents
Quand un seul agent ne suffit plus, on répartit le travail. Patterns d'orchestration, communication entre agents et pièges à éviter.
Construire un agent IA autonome : boucle, outils et mémoire
Passer d'un simple appel d'outil à un agent qui raisonne en boucle jusqu'à atteindre son objectif. Architecture et garde-fous.
Le function calling : laisser une IA déclencher des actions
Comment une IA passe de « parler » à « agir » : interroger une base, envoyer un mail, appeler une API. Le mécanisme du function calling.
Faire tourner un modèle IA en local avec Ollama (gratuit et privé)
Installer un LLM sur votre propre machine, sans abonnement et sans envoyer vos données dans le cloud. Ollama rend ça simple.
Le RAG expliqué : faire répondre une IA sur vos propres documents
Comment une IA peut répondre à partir de vos PDF, notes et fiches produit sans tout réapprendre. Le principe du RAG, étape par étape.
Brancher une IA dans n8n pour trier ses emails automatiquement
On connecte un modèle de langage à n8n via un appel API pour classer, résumer et router ses mails entrants sans effort.
Découvrir n8n : créer son premier workflow d'automatisation
n8n relie vos applications par des nœuds visuels, en auto-hébergé et gratuit. On construit ensemble un premier workflow concret.
Comprendre les tokens et la facturation des IA (sans exploser son budget)
Pourquoi on vous facture des « tokens », ce que ça représente vraiment, et les réflexes simples pour garder la maîtrise de vos coûts.
Faire relire et corriger ses textes pro par une IA
Devis, mails délicats, pages de site : comment utiliser une IA comme relecteur exigeant, sans qu'elle dénature votre voix.
Votre première automatisation sans écrire une ligne de code
Repérer une tâche répétitive et la faire exécuter toute seule. La méthode, sans outil compliqué, pour démarrer aujourd'hui.
ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral : lequel choisir selon votre besoin
Quatre assistants, des forces différentes. Un guide sans jargon pour savoir lequel ouvrir selon ce que vous avez à faire.
Bien rédiger ses prompts : le guide pratique pour Claude et ChatGPT
Six principes concrets, avec exemples avant/après, pour obtenir de meilleures réponses d'un modèle d'IA — sans jargon.