Les entreprises freinent les dépenses IA de leurs salariés

Les entreprises mettent en place des contrôles stricts sur l'utilisation de l'IA par leurs salariés, après avoir encouragé une consommation maximale des budgets IA en début d'année. Ce revirement reflète une prise de conscience : les coûts en tokens deviennent imprévisibles et difficiles à justifier, obligeant les directions financières et opérationnelles à questionner le retour sur investissement réel des dépenses IA.

Le cas d'Accenture illustre cette tension. Le cabinet de conseil a d'abord menacé ses employés de perte de promotion s'ils n'utilisaient pas l'IA, avant de chercher à freiner leur consommation. Selon des enregistrements d'une réunion interne rapportés par 404 Media, Justice Kwak, responsable de la stratégie IA agentic chez Accenture, reconnaît que « l'IA devient matérielle dans la structure des coûts » et que « les dépenses deviennent très imprévisibles ». Les salariés utilisaient les outils pour des tâches basiques — convertir des PDF en présentations — sans générer de valeur proportionnée aux frais engagés.

Cette phase de « token rationing » succède à celle du « tokenmaxxing », où l'industrie IA poussait les organisations à maximiser leurs budgets. Le coût réel des tokens a remis en question le modèle économique des solutions IA, comme l'illustre la récente vague de ventes massives d'actions IA, notamment chez les fabricants de puces mémoire. Pour les décideurs, l'enjeu n'est plus d'adopter l'IA à tout prix, mais de démontrer que chaque dépense génère une valeur mesurable.