Ford réembauche 350 ingénieurs expérimentés après l'échec de ses systèmes IA de qualité

Ford a réembauché 350 ingénieurs vétérans — certains anciens salariés, d'autres provenant de fournisseurs — après que l'intelligence artificielle et les systèmes automatisés n'aient pas atteint les niveaux de qualité attendus. Selon le directeur général des opérations Kumar Galhotra, l'entreprise s'était appuyée de plus en plus sur des systèmes de contrôle qualité automatisés, avec des résultats décevants.

Ces ingénieurs réembauchés, surnommés « gray beard » (barbes grises) en raison de leur expérience, ont pour rôle d'identifier les points de défaillance avant que les pièces n'arrivent à l'usine. Charles Poon, vice-président de l'ingénierie matérielle des véhicules, a reconnu l'erreur stratégique : « Nous avons cru à tort qu'en introduisant simplement l'intelligence artificielle et en intégrant les spécifications de conception que nous avions, nous obtiendrions un produit de haute qualité. »

Ford ne renonce pas pour autant à l'IA. Les ingénieurs réembauchés sont utilisés pour former les jeunes collaborateurs et reprogrammer les outils d'intelligence artificielle. Cette approche hybride semble porter ses fruits : le PDG Jim Farley a déclaré que la réembauche a contribué à réduire les coûts de garantie et de rappel, générant « littéralement des centaines et des centaines de millions de dollars d'économies » pour Ford. L'entreprise a également remporté la première place parmi les marques grand public dans le sondage Initial Quality Survey de JD Power publié récemment.