Mistral AI publie Leanstral 1.5, un modèle open source optimisé pour les preuves formelles

Mistral AI annonce la sortie de Leanstral 1.5, un modèle open source sous licence Apache-2.0 conçu pour renforcer la génération et la vérification de preuves formelles en Lean 4.

Ce modèle, disponible gratuitement, compte 119 milliards de paramètres au total mais n’active que 6 milliards lors de l’inférence. Selon l’éditeur, il atteint une saturation sur le benchmark miniF2F et résout 587 des 672 problèmes du PutnamBench. Ses performances s’établissent à 87 % sur FATE-H et 34 % sur FATE-X, des scores présentés comme des états de l’art pour des tâches de vérification formelle. Leanstral 1.5 s’appuie sur des techniques de mid-training, de fine-tuning supervisé et d’apprentissage par renforcement avec la méthode CISPO, optimisant ainsi son aptitude à l’ingénierie de preuves agentiques et à la vérification de code réel.

Publié sous licence libre, le modèle est accessible via Hugging Face et une API gratuite. Mistral AI souligne son utilité pour des cas concrets, comme la détection de bugs : lors de tests sur 57 dépôts, Leanstral 1.5 aurait identifié cinq vulnérabilités jusqu’alors inconnues. Cette version s’inscrit dans la continuité de Leanstral, dont l’objectif initial était de rendre l’ingénierie de preuves en Lean 4 plus pratique et ouverte.