Mistral publie Leanstral 1.5, un modèle open source optimisé pour les preuves formelles
- 01Leanstral 1.5 est un modèle open source de 6 milliards de paramètres actifs, optimisé pour la génération de preuves formelles en Lean 4.
- 02Il atteint la saturation sur miniF2F, résout 587/672 problèmes sur PutnamBench et établit des records sur FATE-H et FATE-X.
- 03Disponible sous licence Apache-2.0 via Hugging Face et une API gratuite, il permet une vérification de code et de théorèmes accessible.

Mistral AI publie Leanstral 1.5, un modèle open source de 6 milliards de paramètres actifs, conçu pour améliorer la génération de preuves formelles en Lean 4. Cette version marque une avancée significative dans la vérification automatique de code et de théorèmes mathématiques.
Leanstral 1.5 atteint la saturation sur le benchmark miniF2F, résout 587 des 672 problèmes du PutnamBench, et établit de nouveaux records sur les jeux de données FATE-H (87 %) et FATE-X (34 %). Ces performances sont obtenues grâce à une combinaison de mid-training, de fine-tuning supervisé et d’apprentissage par renforcement avec la méthode CISPO. Le modèle se distingue également par sa capacité à réaliser de l’ingénierie de preuves agentique, notamment pour la vérification de code réel, où il a identifié 5 bugs inconnus dans 57 dépôts testés.
Disponible sous licence Apache-2.0, Leanstral 1.5 est entièrement open source. Il est accessible via Hugging Face et une API gratuite, permettant une intégration directe dans des workflows de vérification formelle. Mistral souligne que cette version s’inscrit dans la continuité de son approche pragmatique pour rendre les preuves formelles plus accessibles, sans nécessiter de ressources computationnelles excessives.
Articles liés
Shieldstral : un classifieur multimodal open source de 3 milliards de paramètres pour la modération de contenu
Un outil léger mais performant pour filtrer les contenus à risque, surpassant des modèles bien plus grands.

Des dirigeants d'IA demandent un ralentissement ou une régulation coordonnée aux États-Unis
Comprendre les attentes des acteurs majeurs de l'IA face aux risques liés au développement non encadré des modèles frontaliers.

L'industrie de l'IA s'oppose à des restrictions larges sur les modèles open-weight
Les acteurs majeurs de l'IA, dont Nvidia et Mistral, alertent sur les risques d'une réglementation trop stricte des modèles open-weight dans le cadre des tensions géopolitiques.