Mistral publie Leanstral 1.5, un modèle open-source pour les preuves mathématiques formelles

Mistral AI a publié Leanstral 1.5, un modèle open-source sous licence Apache-2.0 conçu pour générer et vérifier des preuves mathématiques formelles en Lean 4. Le modèle compte 119 milliards de paramètres au total, mais ne mobilise que 6 milliards de paramètres actifs lors de l'inférence. Il est disponible gratuitement via Hugging Face et une API gratuite.

Sur les benchmarks de référence, Leanstral 1.5 atteint des résultats significatifs : il sature miniF2F, résout 587 des 672 problèmes de PutnamBench, et établit de nouveaux records sur FATE-H (87 %) et FATE-X (34 %). Le modèle a été entraîné via mid-training, fine-tuning supervisé et apprentissage par renforcement utilisant CISPO, une approche qui le rend particulièrement efficace pour l'ingénierie de preuves en mode agent.

Au-delà des benchmarks académiques, Mistral rapporte que Leanstral 1.5 a été testé sur la vérification de propriétés de code réel. Lors de tests sur 57 dépôts, le modèle a découvert 5 bugs jusque-là inconnus. Cette capacité à identifier des défauts dans du code existant suggère des applications pratiques au-delà de la démonstration théorique. Le modèle s'inscrit dans la continuité de Leanstral depuis son lancement, en proposant une approche ouverte et pratique de l'ingénierie de preuves en Lean 4.