Fable écrit des kernels GPU 18 fois plus vite que PyTorch et automatise des tâches freelance en ligne

Fable, un modèle d'IA, a généré un kernel GPU considéré comme le plus rapide jamais soumis à KernelBench-Mega, selon les mainteneurs du benchmark et son classement officiel.

Le kernel produit par Fable a atteint une accélération de 18,71 fois par rapport à une baseline optimisée avec PyTorch sur une carte RTX PRO 6000 Blackwell, en écrivant du code CUDA. Les autres tentatives comparées affichent des gains de 14,4 fois (Claude Opus 4.8, avec Triton), 11,14 fois (GLM-5.2, Triton) et 4,34 fois (GPT 5.5, Triton). Une particularité de cette solution réside dans l'utilisation d'un seul lancement de kernel coopératif par token décodé, contre 4 à 14 lancements séparés pour les autres entrées du benchmark. Ce résultat suggère une avancée dans la capacité des systèmes d'IA à automatiser des tâches fondamentales de recherche et développement, comme la conception de kernels.

Par ailleurs, des chercheurs du Center for AI Safety (CAIS) et de Scale Labs ont observé une progression significative de l'automatisation de tâches freelance en ligne par les IA. Le Remote Labor Index (RLI) mesure la capacité des modèles à accomplir des projets économiquement valorisants de bout en bout, incluant la 3D et CAO, l'architecture, le design graphique, la vidéo, l'audio, l'analyse de données et les applications web. Entre octobre 2025 et juillet 2026, le taux de réussite est passé de 2,5 % à 16,1 %. Trois modèles récents — GPT-5.5, Opus 4.8 et Fable 5 — obtiennent respectivement 6,3 %, 8,3 % et 16,1 % de réussite sur les tâches évaluées.

Ces deux annonces illustrent une tendance : l'amélioration des capacités des IA à exécuter des tâches techniques spécialisées et à automatiser des processus autrefois réservés aux humains.