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DeepSeek développe ses propres puces pour contourner les restrictions américaines

mardi 7 juillet 202616:142 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01DeepSeek travaille depuis un an sur la conception de puces data center pour l'inférence, cherchant à réduire sa dépendance à Nvidia et Huawei.
  • 02Les contrôles d'exportation américains poussent les entreprises chinoises à développer leurs propres solutions, tandis que des géants comme Alibaba et Baidu font des démarches similaires.
  • 03Cette tendance n'est pas limitée à la Chine : OpenAI, Anthropic et d'autres entreprises américaines conçoivent aussi leurs propres puces pour contrôler leur stack technologique et sécuriser l'accès au calcul.
DeepSeek développe ses propres puces pour contourner les restrictions américaines

DeepSeek, la startup chinoise derrière des modèles de langage concurrents à ceux d'OpenAI et Anthropic, prépare son entrée dans le secteur des semiconducteurs pour réduire sa dépendance aux fournisseurs étrangers face aux contrôles d'exportation américains.

Selon Reuters, DeepSeek travaille sur ce projet depuis environ un an. L'entreprise a rencontré des partenaires potentiels dans le secteur du matériel et des semiconducteurs, et recrute des ingénieurs dédiés. Le focus porte sur les puces de data center pour l'inférence, non l'entraînement. L'objectif est de réduire la dépendance à la fois envers Huawei et Nvidia. Nvidia domine le marché des puces IA en Amérique du Nord et en Europe, mais l'embargo américain l'empêche d'avoir une présence comparable en Chine. Huawei contrôle environ la moitié du marché des puces data center chinois, et DeepSeek n'est pas seule à vouloir y entrer : Alibaba et Baidu font aussi des démarches similaires.

Cette stratégie n'est pas unique à la Chine. Aux États-Unis, OpenAI et Broadcom ont annoncé conjointement Jalapeño, une puce d'inférence conçue par OpenAI, il y a quelques semaines. Anthropic explore également la conception de puces personnalisées. Pour ces entreprises américaines, il s'agit en partie de réduire la dépendance à Nvidia, mais aussi d'obtenir un contrôle de bout en bout de leur stack technologique, à l'instar d'Apple. L'accès aux ressources de calcul restant limité, maîtriser le niveau des semiconducteurs et des data centers représente un avantage concurrentiel dans un marché où la demande de puissance de calcul dépasse l'offre.

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Sources citées