Des startups IA affichent des taux de croissance de revenus sans précédent

Plusieurs startups spécialisées en intelligence artificielle rapportent une accélération marquée de leur croissance de revenus, atteignant leurs jalons financiers en délais de plus en plus courts. Ce phénomène reflète la ruée des entreprises pour capitaliser sur l'IA, mais révèle aussi une fragmentation dans la manière de mesurer cette croissance.

Mercor, une entreprise de moins de trois ans qui embauche des experts de domaine pour entraîner et affiner des modèles IA, illustre cette dynamique. La startup a franchi la barre des 2 milliards de dollars en revenus bruts annualisés en juin, seulement quatre mois après avoir atteint 1 milliard de dollars. Elle avait auparavant atteint un taux de 500 millions de dollars en septembre.

Anthropric, fabricant de modèles IA, enregistre une trajectoire encore plus rapide. En mai dernier, l'entreprise a annoncé dépasser les 47 milliards de dollars en taux de revenus annualisés, moins de deux mois après avoir signalé 30 milliards de dollars. Cette accélération s'inscrit dans une progression plus large : Anthropric avait atteint 9 milliards de dollars fin 2025, contre 4 milliards en juillet 2025.

Sierra, qui développe des agents IA de service client pour les entreprises, a doublé son revenu annuel récurrent (ARR) de 100 à 200 millions de dollars en deux trimestres seulement, après avoir mis sept trimestres pour atteindre les premiers 100 millions. Glean, une startup d'IA d'entreprise fondée il y a sept ans, a franchi les 300 millions de dollars en ARR en mai, réduisant le temps nécessaire pour ajouter 100 millions de dollars supplémentaires de neuf à six mois.

Un point d'attention : ces entreprises n'emploient pas des métriques identiques, même si elles utilisent le terme « ARR ». Certaines mesurent le revenu récurrent annualisé (ARR) classique, d'autres le taux de revenus annualisés en projetant les revenus futurs sur douze mois, et d'autres encore le « committed ARR » (contrats signés non encore intégrés). Cette hétérogénéité complique les comparaisons directes entre startups, bien que chacune rapporte une accélération de sa croissance selon sa propre définition.