- 01Meta commencera la production de ses puces IA (MTIA) en septembre, fabriquées par TSMC selon un design de Broadcom.
- 02Ces puces sont destinées à l'entraînement et l'inférence pour les algorithmes de recommandation et les applications Meta, réduisant ainsi la dépendance aux GPU Nvidia et AMD.
- 03Meta prévoit de déployer 7 gigawatts de calcul cette année et d'en doubler la capacité l'année suivante, avec des dépenses en capital entre 125 et 145 milliards de dollars.

Meta commencera à produire ses puces IA maison dès septembre, selon un mémo interne rapporté par Reuters. Cette accélération s'inscrit dans une stratégie d'autonomie en matière de calcul, face à une pénurie de composants sans précédent et à des coûts GPU élevés.
Les puces, développées sous le programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), sont conçues avec Broadcom et fabriquées par TSMC. Meta s'approvisionne également auprès de Samsung pour la RAM, Sandisk pour le stockage, et Sumitomo Electric pour l'équipement fibre optique. Au moins une puce a réussi ses tests en environ six semaines. Quatre générations de puces ont été détaillées en mars dernier ; certaines sont déjà déployées ou le seront cette année ou l'année prochaine. Meta adopte une approche modulaire, utilisant des chiplets pour adapter rapidement ses designs à l'évolution rapide des besoins en IA.
Ces puces sont destinées à l'entraînement des modèles pour les algorithmes de classement et de recommandation, ainsi qu'à l'inférence pour les applications Meta. Bien que ces puces doivent réduire les achats de GPU auprès de Nvidia et AMD, Meta prévoit de continuer à dépenser massivement auprès de ces fournisseurs. L'entreprise produit ses propres puces IA depuis 2023 et a annoncé en avril des dépenses en capital entre 125 et 145 milliards de dollars cette année, largement consacrées à l'IA. Elle prévoit de déployer 7 gigawatts de calcul cette année et d'en doubler la capacité l'année suivante. Meta a également signé des accords avec ARM, AMD et Amazon pour sécuriser sa capacité de calcul.
Cette démarche n'est pas isolée : OpenAI a dévoilé le mois dernier un processeur d'inférence développé avec Broadcom, et Anthropic envisagerait également de concevoir ses propres puces.
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