Les modèles open source dominent les téléchargements et l'infrastructure IA

Les modèles open source, notamment chinois, représentent désormais 41 % des téléchargements sur Hugging Face au printemps 2026, dépassant les modèles américains. Sur OpenRouter, les six modèles les plus populaires sont tous des modèles open source issus de sociétés chinoises comme Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax ou Z.ai. Cette tendance se confirme sur Vercel, où les modèles open source assurent près d’un tiers des requêtes IA en juin 2026, tandis que les modèles fermés restent cantonnés à une couche premium plus coûteuse.

Le PDG de Hugging Face, Clem Delangue, souligne que les entreprises privilégient désormais les modèles open source pour des raisons de coût et de contrôle. Selon lui, externaliser ses capacités IA à des API fermées, opaques et sans visibilité, revient à renoncer à la maîtrise de son infrastructure. Cette approche s’est imposée après que les coûts de mise à l’échelle des modèles frontaliers fermés sont devenus prohibitifs pour de nombreuses organisations.

Les données disponibles ne couvrent qu’une partie de l’écosystème. Elles excluent notamment les sessions hébergées par les grands laboratoires (OpenAI, Anthropic), qui représentent probablement l’essentiel de leur propre usage. Cependant, la croissance des modèles open source interroge sur l’avenir des modèles frontaliers : leur utilisation pourrait se limiter à des cas très spécialisés ou à des phases d’expérimentation, tandis que la production se baserait sur des alternatives personnalisables et moins onéreuses.