Des fichiers piratés révèlent que Suno a entraîné son IA musicale avec des millions de chansons

Une fuite de données issue d’un piratage révèle que Suno, générateur de musique par IA, a utilisé des millions de chansons et de paroles extraites de plateformes protégées pour entraîner ses modèles. Les fichiers obtenus par 404 Media montrent que les données provenaient notamment de YouTube Music, Deezer et Genius, sans que la méthode d’acquisition soit documentée par l’entreprise.

Suno n’a jamais rendu publics les détails de ses jeux de données d’entraînement, ni les sources exactes utilisées. Cette fuite offre donc un aperçu rare des contenus effectivement exploités pour développer son outil. Les révélations surviennent alors que l’entreprise fait face à plusieurs poursuites judiciaires pour utilisation présumée de matériaux sous copyright dans ses modèles.

Les fichiers piratés contiennent des décennies d’audios et de paroles récupérés sur des plateformes protégées, ce qui soulève des questions sur la légalité des pratiques de collecte de données de Suno. Aucune information n’est fournie sur la manière dont ces fichiers ont été obtenus ou intégrés dans les jeux de données d’entraînement. Les plateformes ciblées n’ont pas encore réagi publiquement à ces révélations.