Applied Computing lève 20 M$ pour un modèle IA dédié aux infrastructures pétrolières et gazières
- 01Applied Computing, startup londonienne, lève 20 M$ pour développer Orbital, un modèle d'IA dédié aux sites pétroliers et gaziers.
Applied Computing, une startup londonienne, lève 20 millions de dollars en série A pour développer Orbital, un modèle d'IA conçu pour analyser et optimiser en temps réel les données des sites pétroliers, gaziers et pétrochimiques.
Fondée en 2023, Applied Computing cible les infrastructures industrielles où des milliers de capteurs mesurent des paramètres comme la température, la pression ou la viscosité. Selon son cofondateur et PDG Callum Adamson, les opérateurs n'exploitent actuellement que moins de 8 % des données disponibles pour leurs décisions. Le défi réside dans l'intégration en temps réel de trois sources de données : les relevés des capteurs, la documentation technique et les modèles physiques et chimiques. Orbital combine un modèle de séries temporelles, un modèle physique et un modèle de langage pour prédire l'état d'une installation en tenant compte des contraintes matérielles et des actions des opérateurs.
Le modèle permet aux techniciens de simuler l'impact d'un changement dans une partie de l'installation sur le reste du site. Applied Computing promet une réduction drastique des délais d'analyse : les anomalies pourraient être détectées, leurs causes identifiées et des solutions testées en quelques minutes, contre plusieurs jours ou semaines auparavant. L'objectif affiché est d'aider les opérateurs à réduire leur consommation d'énergie tout en maintenant leur production. La startup revendique déjà des revenus annuels récurrents à deux chiffres, moins de 18 mois après sa sortie de stealth mode.
Applied Computing a levé ce tour de table auprès de KBR, un géant de l'ingénierie, et de Databricks Ventures. KBR a déjà intégré Orbital dans sa plateforme INSITE 3.0, tandis que l'entreprise indienne Wipro figure parmi ses partenaires. Plusieurs grands groupes du secteur, cotés en bourse, utilisent déjà le modèle dans les domaines upstream, downstream et pétrochimique, bien que leur nombre exact n'ait pas été communiqué.