- 01Alphabet conçoit un processeur IA nommé Frozen v2 pour optimiser les modèles Gemini, avec une efficacité énergétique estimée entre six et dix fois supérieure aux puces actuelles.
- 02Le projet s'appuie sur une approche de co-conception matériel-logiciel, déjà adoptée par d'autres acteurs comme OpenAI avec son processeur Jalapeño.
- 03Ces initiatives reflètent une volonté de réduire la dépendance à Nvidia et de maîtriser les coûts dans un contexte de pénurie mondiale de capacités de calcul.
Alphabet, maison mère de Google, développe un nouveau processeur IA interne pour améliorer l'efficacité des modèles Gemini, selon un rapport du The Information relayé par TechCrunch. Ce composant, désigné sous le nom de code Frozen v2, est prévu pour une sortie en 2028 et pourrait générer entre six et dix fois plus de tokens par unité d'énergie que les puces actuelles de Google.
Le projet s'inscrit dans une stratégie plus large de co-conception matériel-logiciel chez Google, visant à optimiser les performances des modèles d'IA pour des charges de travail réelles. La société n'a ni confirmé ni infirmé l'information, se contentant de souligner dans une réponse à TechCrunch que ses équipes explorent en permanence de nouvelles innovations pour maximiser l'efficacité énergétique et les performances de ses systèmes. Cette approche s'appuie sur une intégration étroite entre les couches logicielles et matérielles, une méthode déjà adoptée par d'autres acteurs du secteur.
La création de puces dédiées s'est généralisée parmi les entreprises développant des modèles d'IA, dans un contexte de pénurie mondiale de capacités de calcul et de dépendance historique à l'égard de Nvidia. En juin 2026, OpenAI a annoncé son premier processeur personnalisé, Jalapeño, tandis qu'Anthropic discuterait d'un partenariat avec Samsung pour des puces dédiées. Ces initiatives visent à réduire les coûts opérationnels et à sécuriser l'accès aux ressources de calcul, alors que les investissements massifs dans l'IA suscitent des interrogations sur leur rentabilité.
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