OpenAI prévoit 750 milliards de dollars d'investissements dans l'infrastructure IA d'ici 2030

OpenAI a annoncé un plan d’investissement de 750 milliards de dollars dans ses infrastructures d’intelligence artificielle entre 2026 et 2030, soit 25 % de plus que ses estimations initiales de l’année en cours.

Le projet phare de cette enveloppe est Project Camellia, un campus de data centers de 1 400 acres situé dans le nord-ouest de Savannah, en Géorgie. Ce site, dont la construction doit démarrer prochainement, nécessitera une alimentation électrique d’au moins 3,2 gigawatts, fournie par Georgia Power. La capacité de production devrait être disponible entre 2028 et 2032, mais OpenAI n’a pas précisé de calendrier pour la mise en service des premiers GPU. L’entreprise couvrira l’intégralité des coûts d’infrastructure et de service électrique, tout en s’engageant à réduire sa consommation d’un gigawatt pendant les pics de demande sur le réseau.

Pour soutenir ce projet, la Géorgie a adopté une règle empêchant les fournisseurs d’énergie de répercuter les coûts liés aux nouveaux utilisateurs consommant plus de 100 mégawatts. OpenAI bénéficie également d’une exonération fiscale de 50 % sur la propriété pendant 15 ans, accordée par le comté d’Effingham. Cependant, ni OpenAI ni Georgia Power n’ont détaillé les sources d’énergie envisagées pour Project Camellia. Les documents réglementaires indiquent que la majorité de la nouvelle capacité électrique de Georgia Power proviendra du gaz naturel, avec une part significative issue de turbines simples cycles, plus polluantes. Le reste sera couvert par des batteries et du solaire.

Ce plan s’inscrit dans un contexte où le projet Stargate, initialement central dans la stratégie d’OpenAI, semble en difficulté. La société a récemment recruté Brett Mayo, ancien responsable de la construction du data center Colossus chez xAI, pour piloter ce chantier. Ce dernier, construit en un temps record, fait l’objet d’une plainte déposée par la NAACP et le Southern Environmental Law Center pour des problèmes présumés de qualité de l’air.