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AMD dévoile Helios, un système rack-scale pour l'IA concurrent de Nvidia

jeudi 23 juillet 202620:332 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01AMD lance Helios, un système rack-scale pour l'IA, concurrent direct des solutions Nvidia comme Vera Rubin.
  • 02Le système est déjà adopté par OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic et Microsoft pour des déploiements à grande échelle.
  • 03AMD présente aussi le Venice-X, un processeur pour centres de données, prévu pour 2027.
AMD dévoile Helios, un système rack-scale pour l'IA concurrent de Nvidia

AMD lance Helios, un système rack-scale conçu pour l'intelligence artificielle, annoncé comme le plus performant du marché et disponible à partir de fin 2026. Ce système vise à concurrencer directement les solutions rack-scale de Nvidia, notamment Vera Rubin et Grace Blackwell, dans un segment dominé par le géant américain.

Le système Helios intègre plusieurs processeurs optimisés pour les charges de travail intensives en calcul, typiques des centres de données dédiés à l'entraînement et à l'exécution de modèles d'IA avancés. AMD le présente comme capable de gérer les modèles frontaliers les plus exigeants à l'échelle massive, avec des performances supérieures à celles de Vera Rubin selon certains médias spécialisés. Plusieurs acteurs majeurs de l'IA ont déjà signé pour son déploiement, dont OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic et Microsoft, ce dernier prévoyant d'intégrer Helios dans son infrastructure Azure.

AMD a également annoncé un partenariat stratégique avec Anthropic pour déployer jusqu'à deux gigawatts de GPU via Helios, confirmant l'ambition du système dans les infrastructures à très grande échelle. Parallèlement, le groupe introduit le processeur Venice-X, conçu pour les centres de données et les workloads haute performance, avec une sortie prévue en 2027.

Lors de la conférence Advancing AI à San Francisco, la PDG d'AMD, Lisa Su, a souligné l'évolution du marché des puces dédiées à l'IA, estimant que leur part dans le marché global du calcul deviendra majeure d'ici 2030. Elle attribue cette croissance à la demande accrue générée par l'essor des systèmes d'IA agentiques, nécessitant des ressources de calcul massives pour exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes.

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Sources citées