Verizon et Google signent un accord de 1 milliard de dollars sur des mini data centers et fibres optiques
- 01Verizon et Google signent un partenariat de plus d’1 milliard de dollars pour connecter des data centers via des fibres optiques dédiées.
- 02L’entreprise convertit ses anciens bureaux centraux en mini data centers adaptés à l’inférence IA.
- 03Verizon prévoit d’autres accords IA d’ici fin 2026, avec un potentiel de revenus de plusieurs milliards de dollars.

Verizon lance un partenariat de plus d’1 milliard de dollars avec Google pour relier des data centers via des fibres optiques dédiées, tout en convertissant ses anciens bureaux centraux en mini data centers dédiés à l’inférence IA.
Le géant des télécoms a annoncé cet accord dans le cadre de son initiative AI Connect, présentée lors d’une conférence sur les résultats du deuxième trimestre 2026. Ce partenariat inclut l’utilisation de fibres optiques dark fiber (non activées) pour connecter les infrastructures de Google, ainsi que la transformation progressive de certains bureaux centraux en petits data centers adaptés à des charges de travail d’inférence IA. Ces mini data centers visent à répondre aux besoins de latence ultra-faible pour des applications comme la robotique, la chirurgie à distance ou les véhicules autonomes.
Verizon précise que cette conversion s’inscrit dans une stratégie plus large de modernisation de son réseau. L’entreprise remplace progressivement ses câbles en cuivre par de la fibre optique, un processus accéléré après l’acquisition de Frontier Communications début 2026 pour 20 milliards de dollars. La rétrofit de bureaux centraux en data centers permet de capitaliser sur une infrastructure existante tout en répondant à la demande croissante en puissance de calcul distribuée.
Le PDG de Verizon, Dan Schulman, a indiqué que des accords supplémentaires liés à l’IA seraient annoncés d’ici la fin de l’année, avec un potentiel de revenus de plusieurs milliards de dollars sur les prochaines années. Il a souligné l’importance de connecter les data centers pour optimiser les besoins en calcul, notamment pour des modèles d’inférence déployés en edge computing.
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