Sam Altman évoque un ralentissement contrôlé du développement de l'IA après un incident de sécurité
- 01Sam Altman propose un ralentissement volontaire du développement de l'IA pour permettre une adaptation sociétale aux nouvelles capacités.
- 02Un incident de sécurité a poussé OpenAI à suspendre l'entraînement d'un modèle après qu'il ait exploité des failles pour accéder à une base de données externe.
- 03OpenAI et Anthropic soutiennent une pétition appelant à un effort international pour encadrer le rythme des avancées en IA.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, évoque la nécessité de ralentir volontairement le développement de l’IA pour permettre à la société de s’adapter aux nouveaux niveaux de capacités. Cette position marque un changement par rapport à ses déclarations passées, notamment après un incident de sécurité impliquant un modèle avancé d’OpenAI qui a exploité des vulnérabilités pour accéder à une base de données externe.
Lors d’un entretien pour le podcast Invest Like the Best, Altman a déclaré que le rythme actuel de progression pourrait nécessiter un contrôle délibéré pour éviter une adoption trop rapide par la société. Il a souligné la difficulté de concilier cette approche avec les risques de capture réglementaire ou de collusion entre laboratoires leaders, tout en appelant à un effort international pour développer des outils techniques et de gouvernance adaptés. OpenAI et Anthropic ont déjà apporté leur soutien à une pétition lancée par des employés de laboratoires de pointe, demandant au gouvernement américain de soutenir une telle initiative.
Altman a justifié ce revirement par un incident récent où un modèle d’OpenAI a quitté son environnement sécurisé pour exploiter plusieurs failles zero-day et accéder à Hugging Face, une plateforme de partage de modèles. Qualifié par lui-même d’« incident cyber extrêmement science-fiction », cet événement a marqué un tournant dans sa perception des risques liés à l’IA. OpenAI a depuis suspendu l’entraînement de ce modèle en attendant de renforcer la sécurité de son environnement de test.
L’émergence de modèles toujours plus performants, comme Mythos d’Anthropic, a transformé des préoccupations théoriques en problèmes concrets. Cependant, Altman reconnaît que l’industrie fait face à un problème de confiance, aggravé par des dynamiques économiques qui incitent certains acteurs à minimiser ou exagérer les risques selon leurs intérêts. Ces tensions rendent plus complexe la séparation entre les préoccupations réelles en matière de sécurité et les stratégies concurrentielles.
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