Pangram lève 9 millions de dollars pour détecter les contenus générés par IA

La startup Pangram a annoncé une levée de fonds de 9 millions de dollars pour développer des outils capables d’identifier les contenus générés par intelligence artificielle parmi les publications en ligne. Cette annonce s’accompagne du lancement de deux nouveaux modèles : Pangram 4, dédié à la détection de texte, et Pangram Image, dédié aux images, encore en phase de prévisualisation pour ce dernier.

Pangram 4 revendique une précision supérieure à 99 % pour repérer les textes assistés par IA, y compris les contenus partiellement générés ou retravaillés par des humains avec l’aide de l’IA. Contrairement à d’autres solutions, le modèle ne s’appuie pas sur des métadonnées ou des filigranes cachés, mais analyse les différences stylistiques et les choix linguistiques récurrents des grands modèles de langage (LLM). Les fondateurs, Max Spero et Bradley Emi, soulignent que l’objectif n’est pas seulement de distinguer un texte 100 % généré par IA, mais aussi de détecter les niveaux d’assistance IA, comme l’édition ou la relecture par un humain.

L’entreprise, fondée il y a deux ans, positionne son outil comme une réponse à la prolifération de contenus automatisés, incluant des campagnes de désinformation et des articles SEO optimisés par IA. Pangram Image, encore en phase de recherche, vise à compléter cette offre en permettant la détection d’images générées par IA. Les deux modèles s’appuient sur un entraînement basé sur des millions de documents humains et leurs équivalents synthétiques, afin d’affiner leur capacité à différencier les productions humaines des générations automatisées.