Le protocole MCP passe en version stateless pour une adoption entreprise élargie

La version la plus récente du protocole MCP (Model Context Protocol), un standard open source pour l'interaction entre systèmes d'IA et outils externes, abandonne son architecture stateful au profit d'une approche stateless. Cette refonte majeure vise à lever les freins à son déploiement à grande échelle dans les environnements professionnels.

Le changement central de cette mise à jour réside dans la transformation du cœur du protocole : MCP passe d'un modèle bidirectionnel et stateful, où chaque requête dépend d'une session liée à une instance serveur, à un protocole request/response stateless. Selon les mainteneurs David Soria Parra et Den Delimarsky (Anthropic), cette modification répond à une demande récurrente des développeurs pour améliorer la fiabilité et la scalabilité des serveurs MCP. Les auteurs qualifient cette évolution de « plus importante depuis le lancement du MCP à distance il y a plus d'un an ».

Outre ce basculement vers un modèle stateless, la nouvelle spécification intègre plusieurs fonctionnalités complémentaires : requêtes multi-étapes, routage basé sur les en-têtes, résultats listables et cacheables, renforcement de l'authentification, un cadre formel d'extensions, ainsi que des SDK de niveau 1 mis à jour. L'objectif affiché est de faciliter le déploiement du protocole dans des contextes d'entreprise, où la robustesse et la prévisibilité des interactions sont critiques. Initialement conçu pour fonctionner localement, le MCP voit ainsi ses fondations repensées pour répondre aux exigences des infrastructures distribuées.

Une politique de dépréciation renforcée accompagne ces changements. Elle impose désormais un délai minimal de 12 mois entre l'annonce formelle de la dépréciation d'une fonctionnalité et son retrait effectif, sauf exception pour les mises à jour de sécurité critiques. Cette mesure s'inscrit dans la continuité de l'orientation « scalabilité entreprise » du nouveau standard.

Le protocole MCP est géré par l'Agentic AI Foundation (AAIF), sous l'égide de la Linux Foundation. Bien qu'initialement lancé par Anthropic il y a près de deux ans, son développement s'est élargi à d'autres acteurs majeurs comme OpenAI, Google, Microsoft et Amazon. Il bénéficie également d'un écosystème croissant d'outils et de services intégrant le protocole pour des usages variés, allant de la gestion des connaissances à la création de contenus.