Smallest.ai lève 13 M$ pour des IA vocales en temps réel et quasi humaines

Smallest.ai, une startup fondée fin 2024, lève 13 millions de dollars en série A pour développer des modèles vocaux ultra-rapides conçus pour imiter les interactions humaines en temps réel.

L’entreprise mise sur des modèles vocaux spécialisés et légers, plutôt que sur l’optimisation de grands modèles de langage (LLM), afin de reproduire le fonctionnement naturel d’une conversation. Contrairement aux approches classiques où l’IA traite un bloc de texte ou d’audio avant de répondre, la technologie de Smallest.ai permet d’écouter, de traiter et de parler simultanément, réduisant ainsi les latences perçues comme artificielles. Le fondateur et PDG, Sudarshan Kamath, souligne que cette méthode s’inspire du comportement humain : l’interlocuteur peut interrompre ou réagir à tout moment, sans attendre une réponse complète.

En cas de question hors de son domaine de compétence, le modèle de Smallest.ai bascule vers un LLM plus large, simulant une recherche d’information comme le ferait un humain. Cette approche hybride vise à concilier réactivité et précision, tout en évitant les pauses prolongées qui trahissent une interaction automatisée. La startup cible spécifiquement les nuances vocales : gestion des accents, multilingue, et fonctionnement dans des environnements bruyants. Ses clients actuels incluent des acteurs du secteur vocal comme RingCentral et Truecaller, ainsi que des entreprises de support client émergentes.

Le financement de 13 M$, mené par Seligman Ventures avec la participation de Sierra Ventures et 3one4 Capital, porte le total levé par Smallest.ai à plus de 21 millions de dollars. L’objectif affiché est de rendre les assistants vocaux indistinguables d’un humain lors d’appels téléphoniques, une promesse qui repose sur une architecture technique distincte des solutions existantes.