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MacPaw intègre Liquid AI pour des inférences locales dans son App Store

mercredi 5 août 202612:282 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01MacPaw et Liquid AI développent un système d’inférence locale (Elix) pour les applications de SetApp, avec une exécution directe sur appareil.
  • 02Les modèles locaux visent à renforcer la confidentialité et permettre l’exécution hors ligne d’assistants IA comme Eney.
  • 03SetApp intégrera un système de crédits pour facturer les opérations d’inférence, tout en proposant aussi des modèles cloud tiers.
MacPaw intègre Liquid AI pour des inférences locales dans son App Store

L’entreprise ukrainienne MacPaw annonce un partenariat avec Liquid AI pour intégrer des modèles d’inférence locale dans ses applications et celles de son App Store SetApp.

MacPaw, éditeur de logiciels pour macOS, collabore avec Liquid AI afin de proposer aux développeurs un système d’inférence locale nommé Elix, conçu pour fonctionner directement sur les appareils. Ce système s’appuie sur une architecture optimisée pour le matériel cible, permettant selon Liquid AI une exécution efficace tout en garantissant confidentialité et sécurité. Les modèles locaux ciblent notamment l’assistant IA Eney, développé par MacPaw, dont une version hors ligne est en préparation. Oleksandr Kosovan, CEO de MacPaw, souligne que cette approche permet aux utilisateurs d’exécuter des assistants et des workflows agentiques sans connexion internet.

Le partenariat inclut également un système de mémoire locale, complémentaire à l’inférence. Liquid AI met en avant sa capacité à personnaliser ses modèles via des données utilisateur, avec l’objectif d’améliorer leur performance et leur adaptabilité au fil du temps. MacPaw précise que son App Store SetApp, qui compte plus de 150 000 utilisateurs payants, évoluera vers une plateforme dédiée aux applications IA, avec un modèle de tarification basé sur des crédits pour les opérations d’inférence.

À terme, MacPaw prévoit d’ouvrir cette infrastructure d’inférence locale aux développeurs tiers, leur permettant d’intégrer des modèles locaux dans leurs propres applications. La plateforme proposera aussi un accès à des modèles cloud d’autres fournisseurs, comme Google, afin de centraliser les ressources pour les développeurs.

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Sources citées