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River AI, fondée par un ex-xAI, lève 1,1 milliard de dollars deux mois après son lancement

mardi 11 août 202617:502 min de lecture3 sources citées
L'essentiel — 3 points
  • 01River AI, fondée par Igor Babuschkin (ex-xAI), lève 1,1 milliard de dollars deux mois après son lancement, avec General Catalyst comme investisseur principal.
  • 02L’entreprise propose une API pour entraîner des modèles IA personnalisés via RL et LoRA, facturée au million de tokens, avec des gains de temps et de coût pour les entreprises.
  • 03Brad Lightcap, ancien COO d’OpenAI, quitte l’entreprise après huit ans pour « démarrer quelque chose de nouveau ».
River AI, fondée par un ex-xAI, lève 1,1 milliard de dollars deux mois après son lancement

Une startup spécialisée dans les agents IA personnels, fondée par un ancien cadre de xAI, a levé 1,1 milliard de dollars en deux mois d’existence seulement.

River AI, créée par Igor Babuschkin — cofondateur de xAI et ancien employé de DeepMind et OpenAI — a annoncé un tour de table de 1,1 milliard de dollars en seed/Series A, mené par General Catalyst et AMP PBC. Le financement inclut également des participations de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator et Temasek. L’objectif affiché par Babuschkin est de reconstruire intégralement la pile technologique de l’IA, depuis l’entraînement des modèles jusqu’à l’intégration matérielle, afin de développer des agents IA personnels et entraînables, plutôt que des outils de remplacement de travailleurs humains.

Le premier produit proposé par River AI est une API facturée au million de tokens, compatible avec des modèles ouverts. Cette API permet aux développeurs d’utiliser des techniques comme le reinforcement learning (RL) et l’adaptation par low-rank (LoRA) pour affiner les modèles. L’entreprise met en avant une approche visant à réduire la dépendance à l’ingénierie de prompts, en permettant aux utilisateurs de personnaliser et d’entraîner leurs propres modèles, qu’ils peuvent ensuite déployer comme n’importe quel autre endpoint. River AI évoque un gain de temps et de coût pour les entreprises, affirmant qu’un entraînement complexe en RL peut être réalisé en 15 à 20 minutes sans équipe dédiée, avec des économies estimées entre deux et quatre fois supérieures aux alternatives propriétaires.

Le positionnement de River AI s’inscrit dans un contexte où les entreprises cherchent à reprendre le contrôle de leurs modèles d’IA, en combinant des solutions open source et propriétaires. La startup promet de couvrir l’expertise post-entraînement, une étape souvent complexe pour les organisations souhaitant adapter des modèles à leurs besoins spécifiques. Son ambition est de rendre les agents IA personnalisables et intégrés au quotidien, décrits comme des « anges gardiens » silencieux et dédiés à l’utilisateur.

Par ailleurs, cette levée record intervient alors qu’un autre acteur majeur du secteur, OpenAI, voit l’un de ses cadres historiques quitter l’entreprise. Brad Lightcap, ancien COO et responsable des projets spéciaux, a annoncé son départ après huit ans chez OpenAI, évoquant dans un message interne une volonté de s’investir dans « de nouvelles priorités pour la prochaine phase » de l’IA.

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