Trois experts de l’IA défendent l’open-source malgré les régulations

Trois figures majeures de l’intelligence artificielle ont plaidé en faveur du maintien de l’accès ouvert aux modèles lors de l’Ai4 Conference à Las Vegas. Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li et Andrew Ng ont exposé leurs arguments lors d’un débat sur la régulation de l’IA, malgré les craintes croissantes liées à la sécurité.

Pour Andrew Ng, la priorité est d’éviter la constitution de gardiens centralisant le contrôle de l’IA. Il craint que quelques entreprises dominantes n’imposent des barrières à l’accès, limitant ainsi l’innovation et la diversité des acteurs. Son plaidoyer repose sur la nécessité de maintenir plusieurs fournisseurs concurrents, afin de préserver un écosystème ouvert et accessible. « Je ne veux pas qu’il y ait des gardiens. Cela limite l’accès de tous à l’IA », a-t-il déclaré. Selon lui, la promotion de l’ouverture permettrait de démocratiser une technologie qu’il juge « incroyable ».

Geoffrey Hinton, lauréat du prix Nobel, a nuancé cette position en distinguant deux concepts : l’open source classique, qui expose le code source pour inspection et modification, et les modèles à poids ouverts (open-weight), qui rendent publics les paramètres d’un modèle entraîné. Pour Hinton, ces derniers présentent un risque accru, car ils permettent à des acteurs malveillants d’exploiter des modèles coûteux à entraîner pour des usages malveillants, comme des cyberattaques, à moindre coût. Malgré cette réserve, il n’a pas rejeté catégoriquement l’ouverture, mais a souligné la nécessité de cadres adaptés pour encadrer leur diffusion.

Fei-Fei Li, cofondatrice de World Labs, a pour sa part défendu une approche équilibrée, sans trancher explicitement entre ouverture et contrôle. Elle a mis en avant l’importance de concilier innovation et sécurité, sans préciser de méthode concrète. Les trois intervenants ont reconnu les défis posés par la régulation croissante, mais ont insisté sur la nécessité de ne pas étouffer l’écosystème par des mesures trop restrictives.