Groq lève 350 M$ pour développer une infrastructure cloud IA
- 01Groq abandonne ses puces LPU pour se concentrer sur une infrastructure cloud IA basée sur les technologies Nvidia.
- 02La levée de 350 M$ valorise Groq à 3,5 Md$, après le départ de son fondateur vers Nvidia.
- 03Groq cible les clusters Nvidia pour l’inférence et l’entraînement, avec un objectif de 200 MW de capacité d’ici 2027.

Groq, ancien fabricant de puces IA, lève 350 millions de dollars pour accélérer son pivot vers une infrastructure cloud spécialisée dans l’inférence et l’entraînement des modèles d’IA.
La levée, menée par Disruptive avec la participation de Nvidia, valorise Groq à 3,5 milliards de dollars. Cette valorisation intervient après le départ de son fondateur Jonathan Ross et d’une partie de son équipe vers Nvidia dans le cadre d’un accord de licence. Groq abandonne ainsi son projet de puces LPU pour se concentrer sur l’exploitation de clusters Nvidia dans des data centers dédiés à l’IA.
Le financement vise à étendre la capacité de Groq, qui exploite déjà 13 data centers sur quatre continents et dessert plus de 6 millions de développeurs et entreprises. L’objectif est de passer de 54 mégawatts à plus de 200 mégawatts d’ici 2027. Les fonds serviront à répondre à la demande croissante en calcul accéléré pour l’inférence et l’entraînement, notamment pour des clusters de taille moyenne et large.
Groq se positionne désormais comme un acteur du neocloud, un modèle où les entreprises externalisent leur infrastructure IA auprès de fournisseurs spécialisés. Cette stratégie s’inscrit dans un contexte où l’inférence devient un segment critique de l’écosystème IA, face à la saturation des capacités internes des grands acteurs.
Cependant, les modèles économiques des neoclouds restent incertains. Des acteurs comme CoreWeave affichent une croissance rapide, mais peinent à convertir leur expansion en rentabilité durable en raison de coûts d’investissement élevés et d’une dépendance aux dettes. Groq, dont les comptes restent privés, s’insère dans l’écosystème Nvidia, un choix qui limite sa différenciation face à d’autres fournisseurs d’infrastructure IA.
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