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Etched voit sa valorisation doubler à 21 milliards de dollars en un mois

mardi 18 août 202617:212 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Etched, fondeur de puces IA, passe de 10,3 à 21 milliards de dollars de valorisation en un mois après une levée de 700 millions menée par Jane Street.
  • 02La startup mise sur des puces optimisées pour l'inférence, avec une phase de préremplissage à basse tension et une mémoire interconnectée pour le décodage.
  • 03Jane Street a testé et adopté les solutions d'Etched avant d'investir, confirmant leur adéquation avec des workloads exigeants.
Etched voit sa valorisation doubler à 21 milliards de dollars en un mois

Le fondeur de puces spécialisé dans l’IA Etched a vu sa valorisation passer de 10,3 milliards à 21 milliards de dollars en un mois, après une levée de 700 millions de dollars menée par Jane Street. Cette accélération brutale s’appuie sur une technologie d’inférence optimisée pour les modèles d’IA de pointe.

Etched conçoit des systèmes d’inférence frontalière sous forme de clusters complets, distincts des approches concurrentes comme les AI factories de Nvidia. Contrairement aux architectures traditionnelles, la startup a développé deux composants clés : un puce dédiée à la phase de préremplissage et une mémoire interconnectée pour la phase de décodage. La puce de préremplissage fonctionne à basse tension, permettant d’intégrer davantage de transistors sans surchauffe, tandis que la mémoire cluster-scale permet à plusieurs puces de partager un pool de mémoire à faible latence. Ces innovations visent à réduire les coûts et à accélérer le traitement des requêtes.

Initialement positionnée sur des puces gravées pour des modèles spécifiques, Etched a recentré son offre sur des systèmes polyvalents capables d’exécuter n’importe quel modèle d’IA de pointe. Cette flexibilité a convaincu Jane Street, qui a testé et adopté les solutions d’Etched avant d’investir. Dans un communiqué, le fonds quantitatif souligne avoir « testé la puce et être satisfait des premiers résultats », ajoutant que l’approche d’Etched répond à ses besoins en précision pour des charges de travail exigeantes.

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Sources citées