watch·ia
AccueilActusTutosGlossaireCette semaineTendancesSources
/
ACTUS
30 aoûtMeta expérimente des robots pour automatiser des tâches en data center·29 aoûtSony Music et Warner Chappell attaquent Anthropic pour violation de droits d'auteur·29 aoûtVijay Pande quitte a16z pour fonder VZVC, une structure ciblée en IA médicale·29 aoûtNvidia étend son avantage IA avec des systèmes d'orchestration pour centres de données·29 aoûtLes musiciens traquent l'utilisation non déclarée d'œuvres pour l'IA générative musicale·28 aoûtNeocloud Lambda lève 1 milliard de dollars de dette pour financer des puces Nvidia·28 aoûtAnthropic démontre l’auto-amélioration contrôlée d’une IA par un système automatisé·28 aoûtLes acquisitions ciblent les acteurs de l’IA open source pour contrôler les modèles·28 aoûtUn juge fédéral annule le blacklistage d'Anthropic par l'administration Trump·28 aoûtL’EPA américaine supprime l’obligation de consultation publique pour les permis de pollution des data centers·30 aoûtMeta expérimente des robots pour automatiser des tâches en data center·29 aoûtSony Music et Warner Chappell attaquent Anthropic pour violation de droits d'auteur·29 aoûtVijay Pande quitte a16z pour fonder VZVC, une structure ciblée en IA médicale·29 aoûtNvidia étend son avantage IA avec des systèmes d'orchestration pour centres de données·29 aoûtLes musiciens traquent l'utilisation non déclarée d'œuvres pour l'IA générative musicale·28 aoûtNeocloud Lambda lève 1 milliard de dollars de dette pour financer des puces Nvidia·28 aoûtAnthropic démontre l’auto-amélioration contrôlée d’une IA par un système automatisé·28 aoûtLes acquisitions ciblent les acteurs de l’IA open source pour contrôler les modèles·28 aoûtUn juge fédéral annule le blacklistage d'Anthropic par l'administration Trump·28 aoûtL’EPA américaine supprime l’obligation de consultation publique pour les permis de pollution des data centers·30 aoûtMeta expérimente des robots pour automatiser des tâches en data center·29 aoûtSony Music et Warner Chappell attaquent Anthropic pour violation de droits d'auteur·29 aoûtVijay Pande quitte a16z pour fonder VZVC, une structure ciblée en IA médicale·29 aoûtNvidia étend son avantage IA avec des systèmes d'orchestration pour centres de données·29 aoûtLes musiciens traquent l'utilisation non déclarée d'œuvres pour l'IA générative musicale·28 aoûtNeocloud Lambda lève 1 milliard de dollars de dette pour financer des puces Nvidia·28 aoûtAnthropic démontre l’auto-amélioration contrôlée d’une IA par un système automatisé·28 aoûtLes acquisitions ciblent les acteurs de l’IA open source pour contrôler les modèles·28 aoûtUn juge fédéral annule le blacklistage d'Anthropic par l'administration Trump·28 aoûtL’EPA américaine supprime l’obligation de consultation publique pour les permis de pollution des data centers·30 aoûtMeta expérimente des robots pour automatiser des tâches en data center·29 aoûtSony Music et Warner Chappell attaquent Anthropic pour violation de droits d'auteur·29 aoûtVijay Pande quitte a16z pour fonder VZVC, une structure ciblée en IA médicale·29 aoûtNvidia étend son avantage IA avec des systèmes d'orchestration pour centres de données·29 aoûtLes musiciens traquent l'utilisation non déclarée d'œuvres pour l'IA générative musicale·28 aoûtNeocloud Lambda lève 1 milliard de dollars de dette pour financer des puces Nvidia·28 aoûtAnthropic démontre l’auto-amélioration contrôlée d’une IA par un système automatisé·28 aoûtLes acquisitions ciblent les acteurs de l’IA open source pour contrôler les modèles·28 aoûtUn juge fédéral annule le blacklistage d'Anthropic par l'administration Trump·28 aoûtL’EPA américaine supprime l’obligation de consultation publique pour les permis de pollution des data centers·

Relativity Networks lève 22 millions pour déployer une fibre à cœur creux dans les data centers

mercredi 19 août 202610:002 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Relativity Networks lève 22 millions de dollars pour déployer une fibre à cœur creux dans les data centers.
  • 02La fibre à cœur creux réduit la latence de 30 % par rapport aux fibres optiques classiques.
  • 03Cette technologie permet d’étendre les architectures distribuées sur des distances 30 % plus grandes avant que la latence ne pose problème.
Relativity Networks lève 22 millions pour déployer une fibre à cœur creux dans les data centers

Relativity Networks, une startup spécialisée dans les infrastructures de télécommunication pour les centres de données, a annoncé une levée de fonds de 22 millions de dollars en SAFE note, menée par Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. et Faster Than Glass LLC. L’entreprise a également obtenu un engagement de 40 millions de dollars sous forme de commande ferme de la part d’un hyperscaler non nommé. Ces fonds serviront à accélérer le déploiement de sa technologie de fibre à cœur creux (hollow-core fiber), présentée comme une alternative plus rapide aux fibres optiques classiques.

La fibre à cœur creux se distingue par sa capacité à transmettre des données environ 30 % plus vite que les fibres optiques traditionnelles. Contrairement à ces dernières, qui acheminent la lumière à travers un cœur en verre, cette technologie utilise un vide central pour propager le signal. Le gain de vitesse se traduit par une réduction du temps de latence : un signal met environ 5 microsecondes par kilomètre dans une fibre classique, contre 3,5 microsecondes avec la fibre à cœur creux. Cette différence, bien que mesurée en microsecondes, devient significative à l’échelle des grands centres de données, où les distances entre serveurs et entre bâtiments s’étendent sur des centaines d’acres.

Jason Eisenholz, PDG de Relativity Networks, souligne que cette innovation pourrait atténuer les contraintes géographiques liées à la latence. Les projets de calcul intensif, notamment ceux impliquant l’intelligence artificielle, nécessitent une synchronisation fine entre des milliers de GPU répartis sur plusieurs sites. En réduisant la latence de 30 %, la fibre à cœur creux permet d’envisager des architectures distribuées sur des distances 30 % plus grandes avant que la latence ne devienne un goulot d’étranglement. Cette approche pourrait faciliter les déploiements multi-campus, où des centres de données existants sont interconnectés pour former un système unifié, tout en contournant partiellement les limites imposées par les contraintes d’alimentation électrique et les régulations locales.

Réagir :
Partager —XLinkedIn
Sources citées