- 01Inherent, fondée par d'anciens de DeepMind, lance Faraday, un agent IA reproduisant des recherches scientifiques.
- 02Faraday utilise un modèle de 27 milliards de paramètres, bien plus petit que ceux d'Anthropic ou OpenAI, tout en surpassant leurs performances.
- 03L'agent intègre un "goût de recherche" évalué via reinforcement learning, une approche rare pour ce type de tâche.

L'entreprise britannique Inherent, fondée par d'anciens chercheurs de DeepMind, annonce avoir développé un agent IA capable de reproduire de manière autonome des résultats scientifiques publiés, surpassant des modèles concurrents plus volumineux.
L'agent, nommé Faraday, utilise un modèle de taille réduite (27 milliards de paramètres) comparé aux systèmes de référence comme Claude Opus 4.8 d'Anthropic ou GPT-5.5 d'OpenAI, tout en démontrant une capacité à reproduire des expériences scientifiques sans guidage préalable. Selon les fondateurs, cette performance ne se limite pas à la précision, mais inclut une forme de "goût de recherche" (research taste), soit la capacité à identifier les expériences pertinentes et à concevoir des protocoles adaptés. Ce critère, subjectif et complexe à quantifier, a été évalué via des méthodes de reinforcement learning, où l'agent est récompensé pour ses choix plutôt que contraint par des règles prédéfinies.
L'objectif affiché par Inherent dépasse la simple reproduction : il s'agit de poser les bases d'un système capable de générer de nouvelles connaissances scientifiques. Pour l'instant, Faraday a été testé sur des articles publiés, mais ses créateurs soulignent que la méthode utilisée — combinant un modèle compact et un entraînement axé sur l'autonomie décisionnelle — pourrait s'appliquer à des tâches plus larges. L'annonce intervient quelques semaines après la levée de 50 millions de dollars par l'entreprise, alors que ses concurrents directs n'ont pas encore dévoilé de résultats concrets dans ce domaine.
Articles liés

Google DeepMind : Jeff Dean quitte et Demis Hassabis recentré sur la R&D
Analyse des conséquences concrètes pour les développeurs et chercheurs de la restructuration de Google DeepMind.

DeepMind publie WeatherNext, un modèle open source pour des prévisions météo plus rapides
Découvrir comment le modèle WeatherNext de DeepMind optimise les prévisions météo avec des données moins précises.

Google recentre sa direction IA sous pression concurrentielle et éthique
Décryptage des mouvements stratégiques chez Google pour tenter de rattraper son retard dans la course à l'IA face à ses concurrents.