L’IA redéfinit le travail des radiologues sans en supprimer le métier

L’intelligence artificielle transforme profondément la pratique des radiologues, sans pour autant menacer leur remplacement, selon un expert du domaine.

En 2016, Geoffrey Hinton, pionnier de l’IA, avait prédit que les radiologues seraient remplacés par des ordinateurs sous cinq ans. Quinze ans plus tard, leur effectif continue de croître : une hausse de 26 % ou plus est attendue d’ici trois décennies. Pourtant, l’arrivée de l’IA dans le secteur a bien modifié leur quotidien. En 2026, près des trois quarts des 1 400 dispositifs médicaux à IA autorisés par la FDA concernent la radiologie. Certains outils automatisent des tâches comme la rédaction de comptes-rendus ou la priorisation d’images urgentes, tandis que d’autres visent à dépasser les performances humaines en détectant des anomalies invisibles à l’œil nu ou en interprétant des clichés avec une précision parfois supérieure.

Radiologue et directeur du Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging à Stanford, Curtis Langlotz souligne la complexité de concevoir un système collaboratif. Même si l’IA surpasse statistiquement un radiologue expérimenté sur certaines tâches, elle commet aussi des erreurs que les humains évitent. L’enjeu n’est donc pas de choisir entre l’un ou l’autre, mais de combiner leurs forces : la précision technique de l’IA et l’expérience clinique des praticiens. Cette synergie pourrait réduire les erreurs diagnostiques, estimées entre 3 % et 5 % des interprétations d’images, soit environ 40 millions d’erreurs annuelles dans le monde.