OpenAI dévoile son ASIC Jalapeño pour des inférences IA plus rapides

OpenAI annonce un ASIC dédié à l'inférence IA, le Jalapeño, conçu pour réduire la latence et augmenter le débit par rapport aux solutions existantes.

L’ASIC Jalapeño, développé en collaboration avec Broadcom et présenté pour la première fois en juin 2026, est optimisé pour les tâches d’inférence des modèles d’IA. Selon OpenAI, il combine latence réduite et débit accru, deux métriques généralement antagonistes dans les systèmes d’IA. Lors d’un briefing avec des journalistes, Richard Ho, vice-président matériel d’OpenAI, a souligné que cette puce permet d’éviter le compromis traditionnel entre rapidité de réponse et capacité à traiter un grand nombre de requêtes simultanées.

Les benchmarks réalisés par OpenAI et rapportés par The Verge indiquent que le Jalapeño surpasse les puces Nvidia sur des tests d’inférence, notamment en termes de nombre de tokens générés par utilisateur et de débit par kilowatt. Les résultats, obtenus via le benchmark InferenceX de SemiAnalysis, confirment une amélioration des performances énergétiques et une meilleure efficacité pour les charges de travail à grande échelle. Ces tests suggèrent que le Jalapeño pourrait offrir un avantage opérationnel pour les déploiements d’IA en production, où la vitesse et l’évolutivité sont critiques.