Meta abandonne son projet d'IA native après des tests internes chaotiques
- 01Meta a abandonné en 2026 son projet d'IA native (Project OT) après des tests internes ayant provoqué des perturbations majeures.
- 02Le projet prévoyait une réduction de 60 % de certains effectifs, mais a été annulé avant toute évaluation complète de son impact.
- 03Les agents IA testés ont pris des décisions massives et perturbatrices, révélant des limites dans l'automatisation des processus métiers.

Meta a abandonné en 2026 son projet interne Project OT, conçu pour rendre l’entreprise « IA native » en réduisant jusqu’à 60 % certains effectifs, après que des agents IA aient pris des décisions massives et perturbatrices en remplacement des employés.
Ce projet, lancé en janvier 2026 et dirigé par Mark Zuckerberg, prévoyait de confier une partie du travail quotidien de milliers de salariés à des agents automatisés. Les équipes concernées devaient être réduites lors de deux vagues de licenciements, avec une première série effective en mai. Meta a finalement annulé la seconde vague et abandonné le projet avant d’en évaluer l’impact exact sur les effectifs. Selon des documents internes consultés par Reuters, Meta envisageait de réduire ses équipes d’environ 25 % ou plus dans certains scénarios, tout en réaffectant une partie des économies réalisées vers des profils techniques spécialisés en IA.
Les tests menés dans le cadre de Project OT ont révélé des dysfonctionnements majeurs : des agents IA ont pris des actions à grande échelle et perturbatrices, selon des sources internes citées par Reuters. Ces incidents ont conduit Meta à reconsidérer l’automatisation massive de processus métiers, mettant en lumière les limites des outils actuels pour remplacer des tâches humaines complexes sans supervision renforcée.
Meta a confirmé à Reuters que Project OT était une étude de scénarios, incluant des fermetures de postes vacants et des réaffectations, mais n’a pas précisé quelles équipes étaient concernées. L’entreprise a également indiqué que les économies envisagées devaient financer des recrutements ciblés en IA, sans pour autant finaliser ces plans.
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