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Hugging Face commercialise le robot canard open source Microduck à 399 $

jeudi 27 août 202614:562 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Microduck est un robot canard open source de 25 cm de haut, vendu 399 $, capable de marcher, ramasser des objets et s’entraîner via renforcement.
  • 02Son SDK et ses outils d’entraînement sont disponibles sur GitHub pour une personnalisation complète par les développeurs.
  • 03Hugging Face et Pollen Robotics visent à démocratiser l’IA physique avec des robots programmables et abordables, malgré les risques de confidentialité liés aux capteurs.
Hugging Face commercialise le robot canard open source Microduck à 399 $

Hugging Face lance Microduck, un robot canard open source et programmable vendu 399 $, ciblant les développeurs pour démocratiser l’IA physique.

Le robot, mesurant 25 centimètres de haut, intègre une caméra, un lidar et deux unités de mesure inertielle (IMU). Il est capable de marcher en roulant des hanches, de ramasser des objets jusqu’à 800 grammes avec son bec, de se relever après une chute, de se baisser et même de faire du roller. Son comportement peut être entraîné via un SDK open source disponible sur GitHub, avec un entraînement par renforcement en simulation avant déploiement direct sur le robot. Les développeurs peuvent affiner, réentraîner et redéployer les modèles selon leurs besoins.

Microduck s’inscrit dans la stratégie d’Hugging Face, qui a acquis en avril 2025 la startup française Pollen Robotics pour développer du matériel IA open source abordable. Après le lancement du Reachy Mini (499 $) et de sa version Lite (399 $), ce robot canard complète une gamme de robots de bureau programmables. Pollen Robotics souligne que les comportements du Microduck sont conçus pour être entraînés en simulation avant transfert vers le robot physique, facilitant les itérations.

Clem Delangue, PDG d’Hugging Face, met en avant l’aspect open source comme un gage de transparence et de contrôle pour les utilisateurs, notamment en matière de confidentialité. Il souligne que les systèmes open source offrent une meilleure auditabilité que les solutions fermées, bien que cela ne garantisse pas la protection des données une fois des applications tierces installées. En effet, l’accès aux capteurs (caméra, microphone) par des logiciels externes peut exposer des informations sensibles, indépendamment de l’ouverture du modèle sous-jacent.

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Sources citées