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Google ajoute des outils anti-mal des transports et d'accessibilité sur Android

mardi 1 septembre 202620:532 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Motion Assist utilise une bulle animée pour limiter le mal des transports en véhicule sur Android 17.
  • 02Guided Vision combine l'appareil photo et Gemini pour aider les malvoyants à lire des étiquettes ou identifier des objets.
  • 03La section "objets mémorisés" dans Find Hub permet à Gemini de retenir l'emplacement d'objets avec photos associées.
Google ajoute des outils anti-mal des transports et d'accessibilité sur Android

Google annonce cinq mises à jour pour Android visant à améliorer l'accessibilité et réduire le mal des transports lors de trajets en véhicule.

Parmi ces fonctionnalités, Motion Assist réduit les symptômes du mal des transports en superposant une bulle à l'écran qui s'anime en fonction des mouvements du véhicule. Cette bulle peut être personnalisée en forme, couleur et transparence, et activée automatiquement ou via les paramètres rapides. Disponible sur Android 17, cette option s'inspire d'une approche similaire introduite par Apple en 2024 avec Vehicle Motion Cues.

Pour les utilisateurs malvoyants ou non-voyants, Guided Vision combine l'appareil photo et l'IA Gemini pour lire des étiquettes, identifier des objets ou guider l'utilisateur via des instructions vocales. Le système peut indiquer la position à adopter pour capturer une image correctement. Cette fonction est déployée sur Android 9 et versions ultérieures dans les pays où Gemini est accessible.

D'autres améliorations incluent une section "objets mémorisés" dans l'application Find Hub, permettant à Gemini de retenir l'emplacement d'objets comme un passeport, avec possibilité d'ajouter une photo pour faciliter l'identification. Par ailleurs, Google Messages intègre désormais une intégration avec Google Keep pour partager et modifier des listes de courses ou des notes directement dans une conversation.

Ces mises à jour montrent une volonté de Google d'enrichir les capacités d'accessibilité de ses appareils tout en exploitant ses modèles d'IA pour des usages concrets.

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Sources citées