L’administration Trump soutient OpenAI dans son procès contre le New York Times
- 01L’administration Trump soutient OpenAI dans son procès contre *The New York Times* pour violation de droits d’auteur.
- 02Le gouvernement américain argue que l’entraînement des modèles d’IA relève du fair use et favorise la prospérité économique.
- 03*The New York Times* réclame des milliards de dollars de dommages et intérêts pour l’utilisation non autorisée de ses articles.

L’administration Trump est intervenue en faveur d’OpenAI dans le procès en violation de droits d’auteur intenté par The New York Times.
Dans une déclaration d’intérêt déposée cette semaine, le département de la Justice américain a soutenu que l’entraînement des modèles d’OpenAI sur des articles protégés par des droits d’auteur relève du fair use, une exception légale au droit d’auteur. L’argument central repose sur l’idée que cette pratique favorise la prospérité économique américaine, sans pour autant porter atteinte aux droits des ayants droit. Le gouvernement Trump justifie ainsi son soutien à OpenAI en invoquant un intérêt public plus large, lié à l’innovation et à la compétitivité technologique des États-Unis.
The New York Times a porté plainte en décembre 2023, accusant OpenAI et Microsoft d’avoir utilisé ses articles pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle sans autorisation. Le quotidien réclame des milliards de dollars de dommages et intérêts, estimant que l’utilisation de ses contenus a porté atteinte à ses droits exclusifs. La position de l’administration Trump s’oppose directement à cette interprétation, en affirmant que l’entraînement des IA sur des données protégées ne constitue pas une violation du droit d’auteur, mais une utilisation transformative conforme au fair use.
Cette intervention gouvernementale intervient dans un contexte où les questions de propriété intellectuelle et d’IA génèrent des tensions croissantes entre médias et acteurs technologiques. Le procès oppose deux visions : celle des éditeurs, qui défendent leurs droits sur leurs contenus, et celle des développeurs d’IA, qui considèrent que l’entraînement sur des données existantes est une étape nécessaire à l’innovation.
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