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Optimiser l'utilisation des GPU devient un enjeu financier majeur pour les projets IA.
Diriger chaque appel vers le bon modèle selon la tâche, avec bascule automatique sur un modèle de secours en cas de panne ou de crédits épuisés.
Microsoft adopte une stratégie de réduction des coûts en s'appuyant davantage sur ses modèles internes plutôt que sur des solutions externes.
Comprendre ce qu'est un token, le calculer toi-même, lire une facture d'API et appliquer 5 réflexes concrets pour diviser tes coûts. Avec un exemple chiffré de bout en bout.
Comparaison des modèles IA open source (Goose, North Mini Code) et des solutions payantes (Claude Code) pour évaluer leur rapport qualité-prix et leur accessibilité pour les développeurs.
