Listen Labs lève 69 M$ grâce à une campagne de recrutement virale sur billboard
- 01Listen Labs lève 69 M$ en Series B pour sa plateforme d'interviews IA, valorisée à 500 M$, après une campagne de recrutement virale basée sur un billboard avec énigme codée à San Francisco.
- 02La plateforme remplace le choix entre sondages quantitatifs non nuancés et interviews qualitatives non scalables en utilisant des conversations vidéo ouvertes et des modérateurs IA pour générer des insights en heures au lieu de semaines.
- 03Listen a construit un système anti-fraude pour nettoyer un marché de la recherche client rongé par la malhonnêteté : une entreprise cliente a réduit ses réponses frauduleuses de 20 % à quasi zéro.
Listen Labs, startup fondée par Alfred Wahlforss, vient de lever 69 millions de dollars en Series B pour financer sa plateforme d'interviews IA destinée à la recherche client. Le tour est mené par Ribbit Capital, avec la participation d'Evantic et des investisseurs existants Sequoia Capital, Conviction et Pear VC. Cette levée valorise l'entreprise à 500 millions de dollars et porte son capital total à 100 millions.
La startup a attiré l'attention en septembre dernier avec une campagne de recrutement peu conventionnelle : un billboard à San Francisco affichant des chaînes de nombres aléatoires. Ces nombres étaient en réalité des tokens IA. Décodés, ils menaient à un défi de programmation : construire un algorithme pour agir comme videur numérique du Berghain, la célèbre discothèque berlinoise connue pour rejeter presque tous ses visiteurs. Wahlforss avait investi 5 000 dollars — un cinquième de son budget marketing — dans cette approche. Des milliers de personnes ont tenté de résoudre l'énigme, 430 l'ont craquée, certaines ont été embauchées, et le gagnant a eu un voyage gratuit à Berlin. Cette stratégie a contribué à attirer les talents nécessaires pour combler le besoin de plus de 100 ingénieurs.
Listen Labs propose une plateforme qui remplace le choix traditionnel entre les sondages quantitatifs — précis statistiquement mais manquant de nuance — et les interviews qualitatives — approfondies mais non scalables. Le système fonctionne en quatre étapes : création d'une étude avec assistance IA, recrutement de participants depuis un réseau global de 30 millions de personnes, interviews en profondeur menées par un modérateur IA avec questions de suivi, et génération de rapports prêts pour les cadres incluant thèmes clés, extraits vidéo et présentations. L'approche privilégie les conversations vidéo ouvertes plutôt que les formulaires à choix multiples, ce qui génère selon Wahlforss des réponses plus honnêtes.
En neuf mois depuis son lancement, Listen Labs a multiplié son chiffre d'affaires annualisé par 15 pour atteindre les huit chiffres et a conduit plus d'un million d'interviews alimentées par l'IA. La plateforme a dû affronter un problème majeur : la fraude endémique dans l'industrie de la recherche de marché, estimée à 140 milliards de dollars. Wahlforss a découvert que même de grandes entreprises envoyaient des participants frauduleux. Listen a développé un système de « quality guard » qui croise les profils LinkedIn avec les réponses vidéo pour vérifier l'identité, contrôle la cohérence des réponses et détecte les patterns suspects. Emerius, une plateforme d'éducation en ligne utilisant Listen, a réduit ses réponses frauduleuses ou de faible qualité de 20 % à quasi zéro.
Microsoft, Sweetgreen et Chubbies utilisent déjà la plateforme pour accélérer leur recherche client. Chez Microsoft, les études traditionnelles prenaient quatre à six semaines ; selon Romani Patel, Senior Research Manager, « au moment où nous les recevons, la décision a déjà été prise ou nous perdons l'opportunité d'influencer le résultat ».
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