TechCrunch publie un glossaire des termes clés de l'IA pour démystifier le jargon du secteur

TechCrunch a publié un glossaire destiné à clarifier le vocabulaire technique de l'intelligence artificielle, un domaine où le jargon — LLM, RAG, RLHF et autres acronymes — peut dérouter même les professionnels du secteur tech.

Le glossaire se présente comme un document vivant, mis à jour régulièrement à mesure que le domaine évolue. Il cible trois audiences : les développeurs qui construisent avec l'IA, les investisseurs, et les lecteurs qui cherchent simplement à suivre les débats actuels. L'objectif affiché est de fournir des définitions en langage accessible des termes qu'on rencontre effectivement dans les réunions produit, les pitchs ou les panels.

Le glossaire couvre des concepts fondamentaux comme l'AGI (Artificial General Intelligence), défini de manière variable selon les sources : OpenAI CEO Sam Altman la décrit comme « l'équivalent d'une personne médiane qu'on pourrait embaucher comme collègue », tandis que la charte d'OpenAI la caractérise comme des « systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des travaux économiquement importants ». Google DeepMind propose une définition légèrement différente, voyant l'AGI comme « une IA au moins aussi capable que les humains dans la plupart des tâches cognitives ».

Le glossaire inclut également des termes plus opérationnels. Les AI agents y sont présentés comme des outils qui exécutent une série de tâches au-delà des capacités d'un chatbot basique — gestion de dépenses, réservations, maintenance de code — en s'appuyant potentiellement sur plusieurs systèmes d'IA pour accomplir des tâches multiples. Les API endpoints sont expliqués comme des « boutons » logiciels que d'autres programmes peuvent actionner pour faire fonctionner un service, permettant aux développeurs de construire des intégrations ou aux agents IA de contrôler des services tiers sans intervention humaine manuelle.

La publication souligne que le domaine des AI agents reste émergent, avec une infrastructure encore en construction et des définitions qui peuvent varier selon les acteurs. Le glossaire reconnaît aussi que même les experts de la recherche en IA ne s'accordent pas toujours sur ces définitions.