À Brown University, les notes chutent de 50 % lors d'un examen en présentiel après suspicion de triche à l'IA

Un professeur d'économie de Brown University a constaté une baisse drastique des résultats d'examen après avoir basculé d'une évaluation à distance à un contrôle en présentiel, révélant selon lui l'ampleur de la triche à l'IA dans son cours.

Roberto Serrano, professeur d'économie à Brown, avait initialement autorisé les examens à domicile pour le semestre de printemps 2026, notamment suite aux événements traumatisants survenus sur le campus en décembre 2025. Cette décision a entraîné une augmentation spectaculaire des inscriptions : le cours ECON 1170, qui attirait habituellement moins de 30 étudiants, en a reçu 86 cette année. Les résultats du midterm, administré le 5 mars, ont été exceptionnels avec une moyenne de 96 sur 100, quarante étudiants obtenant la note parfaite. Serrano a précisé à Inside Higher Ed que les moyennes historiques du midterm se situaient entre 65 et 80 %, et que l'examen proposé était plus difficile que les précédents.

Lors de l'examen final en présentiel, les scores ont chuté de 50 %. Cette différence radicale entre les performances à distance et en présentiel suggère à Serrano que les étudiants ont largement utilisé l'IA générative pour répondre aux questions lors des examens à domicile. Le professeur a partagé son expérience avec El País et Inside Higher Ed, mettant en avant ce qu'il considère comme un problème systémique. Une enquête antérieure menée auprès d'étudiants de Princeton avait révélé que 29,9 % d'entre eux avaient admis avoir triché à l'IA sur au moins un examen ou devoir.

Serrano a déclaré que cette situation reflétait "une société en échec", soulignant que les étudiants de l'Ivy League, bien que naturellement intelligents, sont souvent confrontés à une pression compétitive et à des emplois du temps surchargés, ce qui rend l'IA attrayante comme raccourci apparent.