Les entreprises abandonnent la location de modèles IA pour l'open source, selon Hugging Face

Selon Clem Delangue, PDG de Hugging Face, l'IA open source connaît un essor sans précédent, porté par un pattern récurrent : les entreprises commencent sur des APIs propriétaires, mais à mesure qu'elles grandissent, les coûts les poussent vers les modèles open source. Hugging Face, devenue une sorte de GitHub pour l'IA, voit ses modèles et datasets téléchargés par environ la moitié du Fortune 500.

Cette transition reflète une réalité économique : la location de capacités IA auprès de fournisseurs centralisés devient insoutenable au-delà d'une certaine échelle. Les entreprises trouvent dans l'open source une alternative qui leur permet de maîtriser leurs coûts et leurs dépendances technologiques. Hugging Face a elle-même fait des choix stratégiques cohérents avec cette vision, notamment en refusant un investissement important de Nvidia l'année précédente, privilégiant l'efficacité capitalistique sur le modèle de levée de fonds traditionnel de la Silicon Valley.

Delangue soulève cependant des enjeux géopolitiques : les laboratoires chinois produisent la majorité des modèles open source téléchargés aux États-Unis. Il considère cette situation comme un problème à corriger, sans pour autant remettre en cause la confiance envers l'open source lui-même. Au-delà des chatbots et outils de codage, Delangue voit la robotique comme un cas d'usage encore plus critique pour l'IA ouverte et transparente, compte tenu de l'accès qu'un robot aurait à la vie domestique et familiale.