Thinking Machines publie Inkling, son premier modèle open source

Thinking Machines, la startup fondée par l’ancienne directrice technique d’OpenAI Mira Murati, annonce la sortie d’Inkling, son premier modèle de langage open source.

Inkling est un modèle de type mixture-of-experts doté de 975 milliards de paramètres, mais n’utilise qu’environ 41 milliards de paramètres pour une tâche donnée, une architecture conçue pour optimiser les coûts et la rapidité d’exécution. Il a été entraîné sur 45 000 milliards de tokens (texte, images, audio et vidéo) et supporte nativement le traitement de ces trois types de données. Contrairement aux modèles propriétaires dominants comme ceux d’OpenAI, Anthropic ou Google, Inkling est open-weight : ses poids sont accessibles et modifiables par les développeurs et entreprises.

Le modèle intègre des fonctionnalités comme la calibration des réponses, incluant la possibilité de signaler explicitement les incertitudes, et un réglage dynamique de l’effort de réflexion (thinking effort) pour ajuster le compromis entre précision et vitesse. Thinking Machines souligne qu’Inkling n’est pas présenté comme le modèle le plus performant du marché, mais comme une solution polyvalente, conçue pour être adaptée par les utilisateurs via sa plateforme Tinker. Cette approche repose sur l’hypothèse que les modèles personnalisés par les organisations peuvent surpasser les solutions standardisées proposées par les grands laboratoires.

L’annonce s’inscrit dans une stratégie plus large de Thinking Machines, qui a dévoilé en mai 2026 une préversion de ses interaction models, des IA conçues pour interagir de manière plus naturelle (écoute, interruption, dialogue continu) plutôt que de fonctionner en mode stop-and-wait comme les chatbots classiques. Inkling marque ainsi une étape concrète dans la vision de l’entreprise, axée sur l’ouverture et l’adaptabilité des modèles.