- 01Vint Cerf participe à un projet de standardisation pour identifier les agents IA via le mécanisme DNSid, lié aux noms de domaine existants.
- 02Le standard DNSid associe chaque agent à un domaine et utilise des preuves cryptographiques pour tracer son identité et ses autorités.
- 03Des tests sont en cours avec des hyperscalers et entreprises d’identité, mais l’adoption dépendra de la fonctionnalité et de la confiance qu’il inspirera.

Vint Cerf, co-inventeur des protocoles fondateurs d’internet, travaille sur un standard visant à identifier les agents IA dans les interactions automatisées sur le web.
Le projet, porté par Innovation Labs (filiale d’Identity Digital, un registre DNS), propose un mécanisme d’identification basé sur les noms de domaine existants. Baptisé DNSid, ce standard associe chaque agent IA à un domaine internet et utilise des preuves cryptographiques pour enregistrer et tracer son identité dans le temps. L’objectif est de permettre une auditabilité des agents, notamment pour déterminer leurs autorités, leur origine et leur responsabilité dans un écosystème où les interactions automatisées pourraient dominer.
Cerf rejoint une équipe d’experts en informatique pour promouvoir ce standard, actuellement en phase de tests avec plusieurs hyperscalers et entreprises spécialisées dans l’identité. Le projet s’inscrit dans un contexte où les agents IA, aujourd’hui confinés à des systèmes propriétaires, pourraient évoluer vers une autonomie accrue, interagissant directement entre eux sur l’internet ouvert. DNSid vise à combler l’absence de cadre commun pour leur identification, un enjeu jugé critique par Cerf : « La question n’est pas seulement de savoir qui est responsable, mais aussi comment établir la confiance dans un agent dont les actions peuvent avoir des conséquences bien plus larges que celles d’un simple domaine. »
Le standard s’ajoute à d’autres initiatives émergentes, mais son adoption dépendra de sa fonctionnalité pratique et de sa capacité à s’imposer comme une solution viable face à la complexité croissante des interactions automatisées. Cerf souligne que cette période pourrait s’avérer à la fois fascinante et problématique, en raison du pouvoir accru des agents IA et des défis liés à leur gouvernance.
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