Google DeepMind et Toyota renforcent l’intelligence robotique avec Gemini Robotics 2
- 01Gemini Robotics 2 de Google DeepMind améliore la prise de décision autonome des robots en temps réel.
- 02Walden Robotics, issu de Toyota Research Institute, collabore avec Toyota pour des humanoïdes à base roulante.
- 03Les deux projets visent des applications industrielles concrètes, loin des humanoïdes purement théoriques.

Google DeepMind a présenté Gemini Robotics 2, une couche d’intelligence artificielle dédiée aux robots, lors de la dernière édition de Video Friday sur IEEE Spectrum Robotics.
Cette version étend les capacités de Gemini, le modèle de langage développé par Google DeepMind, pour permettre aux robots d’exécuter des tâches complexes en temps réel. Contrairement aux précédentes itérations, Gemini Robotics 2 intègre une meilleure compréhension contextuelle des environnements physiques, facilitant la prise de décision autonome. Les démonstrations incluent des robots manipulant des objets avec précision, adaptant leurs mouvements en fonction de leur environnement immédiat. Selon les vidéos publiées, cette couche d’IA vise à réduire la dépendance aux scripts préprogrammés, en permettant aux robots d’apprendre et de s’adapter à des scénarios non anticipés.
Dans le même temps, Walden Robotics, une entreprise issue du Toyota Research Institute (TRI), a annoncé un partenariat avec Toyota pour développer des humanoïdes à usage pratique. Walden Robotics se distingue par une approche pragmatique : ses robots, dotés d’une base roulante, évitent la complexité des jambes articulées. L’objectif est de cibler des environnements industriels où les tâches répétitives et peu flexibles dominent, comme la logistique ou la fabrication. Russ Tedrake, cofondateur et PDG de Walden, souligne que cette conception permet une meilleure stabilité énergétique et une utilisation intensive, deux critères essentiels pour une adoption commerciale viable.
Les deux annonces illustrent une tendance actuelle dans la robotique : l’accent mis sur l’applicabilité concrète plutôt que sur la forme humanoïde pure. Google DeepMind mise sur l’intelligence adaptative pour des robots polyvalents, tandis que Walden Robotics et Toyota privilégient des solutions ciblées, optimisées pour des environnements spécifiques. Ces approches reflètent une industrie en quête de rentabilité et de pertinence opérationnelle, après une phase d’engouement pour les humanoïdes sans toujours de débouchés immédiats.
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