Shopify observe un triplement du trafic et des ventes via la recherche IA en un an

Shopify annonce que la recherche basée sur l'IA a généré un trafic et des commandes trois fois plus élevés pour ses marchands en un an, sans réduire l'apport des moteurs de recherche traditionnels.

Lors de sa conférence de résultats du deuxième trimestre 2026, Shopify a précisé que l'IA agit comme un complément à la recherche classique plutôt que comme un substitut. Cette approche aurait particulièrement profité aux petits commerçants, qui forment la majorité de sa base de clients. Le trafic et les commandes issus de la recherche IA ont été multipliés par trois en un an, selon les données communiquées par Harley Finkelstein, président de Shopify. Contrairement à d'autres secteurs comme l'édition en ligne, où l'IA réduit les clics vers les sites, Shopify souligne que sa plateforme bénéficie directement de cette technologie.

Les résultats financiers du trimestre reflètent cette dynamique. Le chiffre d'affaires a progressé de 36 % sur un an, atteignant 3,6 milliards de dollars, dépassant les prévisions des analystes. Le bénéfice d'exploitation brut a également augmenté de 31 %, s'élevant à 1,71 milliard de dollars. Shopify attribue en partie ces performances à l'essor de la recherche IA, tout en maintenant la croissance de la recherche traditionnelle. Selon Finkelstein, les sessions de recherche classique ont progressé de 1,3 fois sur deux ans et représentent toujours environ un tiers des sessions sur les boutiques.

L'entreprise explique cette réussite par la capacité des agents IA à exploiter des données structurées plus riches que les moteurs de recherche traditionnels. Contrairement à ces derniers, qui classent les résultats en fonction de mots-clés populaires, les outils d'IA effectuent plusieurs requêtes dans le catalogue de Shopify pour répondre précisément à l'intention de l'acheteur. Par exemple, un agent IA peut comprendre qu'un utilisateur cherche un siège auto compatible avec trois places dans une berline, en tenant compte des dimensions, du type de véhicule et du nombre de sièges nécessaires. Cette approche permet de proposer des produits adaptés, plutôt que ceux qui se classent simplement en tête des résultats.