Meta publie des modèles open source pour relancer sa stratégie IA

Meta annonce le lancement de Muse Glimmer, un modèle open source de 30 milliards de paramètres avec une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, conçu pour fonctionner localement sur des machines utilisateurs. Le poids du modèle est publié sous licence Apache 2.0, marquant une rupture avec la stratégie précédente de Meta, centrée sur des modèles fermés comme Muse Spark. Ce dernier, introduit en avril 2026, était initialement distribué sous forme propriétaire et payante, avant que ses poids ne soient partiellement ouverts pour sa version 1.2.

Parallèlement, Meta publie un essai de plus de 6 000 mots signé par Mark Zuckerberg, détaillant sa vision de l’IA, de son développement et de sa régulation. Le document souligne une opposition aux modèles fermés d’entreprises comme OpenAI ou Anthropic, tout en critiquant les tentatives de ces dernières pour freiner les modèles open weight ou les pratiques de distillation à grande échelle. Meta positionne ainsi son approche comme une alternative aux laboratoires américains, en misant sur la transparence et l’accessibilité.

Les annonces s’inscrivent dans un contexte où Meta cherche à rattraper ses concurrents après des restructurations internes et des échecs commerciaux dans le domaine de l’IA. Muse Glimmer, bien que moins performant que les modèles frontaliers, cible un usage local pour réduire la dépendance aux services cloud des grands laboratoires. Cette stratégie reflète une tendance croissante à l’inférence locale, déjà adoptée par des acteurs comme les laboratoires chinois, mais avec une approche différente en termes de licence et de gouvernance.