OlmoEarth Studio permet désormais d'exporter des embeddings personnalisés pour l'analyse géographique

OlmoEarth Studio, la plateforme d'allenai dédiée à la modélisation d'observation terrestre, intègre une fonctionnalité d'export d'embeddings personnalisés issus de ses modèles open source OlmoEarth.

Cette mise à jour permet aux utilisateurs de calculer et d'exporter des vecteurs d'embeddings — des représentations numériques compactes des données d'observation terrestre — directement depuis l'interface ou via l'API de Studio. Les embeddings produits par les modèles de base OlmoEarth sont désormais disponibles sous forme de Cloud-Optimized GeoTIFFs (COGs), des fichiers légers et partageables. Les utilisateurs peuvent ajuster plusieurs paramètres avant le calcul : l'aire d'intérêt (via un polygone ou un fichier), la période temporelle (1 à 12 mois), la variante d'encodeur (Nano, Tiny ou Base), la résolution spatiale (de 10 à 80 mètres par pixel) et les sources d'imagerie (Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC, ou les deux).

Les embeddings exportés peuvent ensuite être utilisés pour diverses tâches en aval, comme la recherche de similarité, la segmentation few-shot ou la détection de changements. Les vecteurs générés sont stockés sous forme d'entiers signés sur 8 bits, avec un bande par dimension d'embedding dans le COG final. OlmoEarth souligne que ces embeddings ont démontré des performances solides dans ses propres benchmarks et dans des évaluations indépendantes.

Pour les applications nécessitant une précision accrue, Studio propose également un support pour le fine-tuning supervisé (SFT). L'accès aux embeddings personnalisés est actuellement restreint et nécessite une demande spécifique auprès d'allenai. Des instructions détaillées pour calculer ses propres embeddings à partir des modèles publics OlmoEarth sont disponibles dans la documentation dédiée.