IBM Granite 4.2 : trois modèles open source axés sur le raisonnement

IBM publie Granite 4.2, une famille de trois modèles de langage open source dédiés au raisonnement, disponibles en versions 3 milliards, 8 milliards et 30 milliards de paramètres. Chaque modèle est entraîné selon une pipeline en cinq phases : pré-entraînement sur environ 15 000 milliards de tokens, fine-tuning supervisé avec des données de chaîne de pensée, de raisonnement et de trajectoires agentiques, puis post-entraînement par apprentissage par renforcement multi-étapes incluant une phase d’agentique pour les modèles 8B et 30B.

Les trois versions partagent une architecture décodeur dense et un contexte étendu à 512 000 tokens, une première pour cette famille. Elles intègrent un mode de réflexion configurable : mode non-réfléchi pour les tâches simples, mode réflexion bas coût pour les questions intermédiaires, et mode réflexion complet pour les problèmes complexes. Tous les modèles supportent l’appel natif d’outils, avec une capacité renforcée pour les versions 8B et 30B qui apprennent à interagir avec des environnements sandboxés via un apprentissage par renforcement agentique.

Les modèles sont livrés sous licence Apache 2.0 et s’accompagnent d’outils pour les développeurs, comme un support natif du format GGUF pour l’inférence légère et des intégrations avec des environnements de codage agentique comme OpenCode Pi et OpenHands. IBM met en avant leur capacité à générer des chaînes de pensée avant de produire une réponse finale, une fonctionnalité absente des versions précédentes de la famille Granite.