IBM Granite 4.2 : modèles locaux axés sur les agents IA et le raisonnement

IBM a annoncé la sortie de la famille Granite 4.2, une série de modèles de langage à poids ouverts conçus pour être téléchargés et hébergés localement. Les variantes disponibles comptent 3 milliards, 8 milliards et 30 milliards de paramètres. Contrairement aux versions précédentes, ces modèles intègrent une fenêtre de contexte native de 128 000 tokens.

Les versions 8B et 30B ont été entraînées avec un bloc de renforcement dédié aux capacités agentiques, leur permettant d’utiliser des outils externes comme le terminal, la recherche web ou d’autres interfaces. La version 3B supporte également l’utilisation d’outils, mais avec un entraînement moins spécialisé. IBM présente cette version comme une « release orientée raisonnement », mettant en avant des mécanismes de chain-of-thought pour des réponses plus rigoureuses, bien que cela implique des temps de réponse plus longs et une consommation de ressources accrue.

Le positionnement d’IBM se distingue par un accent sur la prévisibilité du déploiement en entreprise, une priorité dans un contexte où les coûts et la pression computationnelle des modèles cloud dominants sont souvent pointés du doigt. La famille Granite cible ainsi les développeurs individuels, les chercheurs en IA et les organisations cherchant des alternatives locales moins onéreuses, sans frais par token.