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Keenable lève 26 millions de dollars pour indexer le web à destination des agents IA

mardi 25 août 202613:002 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Keenable lève 26 millions de dollars en seed, mené par Accel, pour développer une infrastructure d’indexation web dédiée aux agents IA.
  • 02L’entreprise revendique un index de plus de 100 milliards de documents et une API déjà utilisée en production par des laboratoires d’IA et fournisseurs d’inférence.
  • 03Google et Microsoft limitent l’accès à leurs API de recherche, réduisant les options disponibles pour les acteurs de l’IA.
Keenable lève 26 millions de dollars pour indexer le web à destination des agents IA

Keenable, une startup spécialisée dans l’indexation du web pour les agents IA, annonce une levée de fonds de 26 millions de dollars en seed. Ce financement, mené par Accel, marque sa sortie de stealth et s’accompagne de l’implication de Conviction Partners ainsi que d’investisseurs individuels.

Fondée par Andrey Styskin, ancien responsable des divisions recherche, IA et cloud de Yandex, et Matthias Petri, scientifique en IA, Keenable propose une infrastructure d’indexation conçue pour répondre aux besoins des agents IA. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels optimisés pour les humains, Keenable cible les bots capables de traiter de larges volumes de données. Styskin souligne que ces agents tirent profit d’une indexation fine, permettant de sourcer leurs réponses avec des documents précis. La startup revendique déjà un index de plus de 100 milliards de documents et affirme que son API est utilisée en production par plusieurs laboratoires d’IA et fournisseurs d’inférence, aussi bien pour l’entraînement que pour l’exécution en temps réel. Keenable a également annoncé un partenariat avec Gradium, une entreprise spécialisée dans la voix IA, pour des recherches d’informations en direct.

L’offre de Keenable se distingue des solutions de recherche d’entreprise classiques, souvent coûteuses à l’échelle du web. Styskin explique que l’optimisation des structures d’index pour des tâches spécifiques réduit drastiquement les coûts de traitement. Il précise que sans cette adaptation, le volume de données rendrait le service prohibitif. Accel, via son associé Zhenya Loginov, confirme que les acteurs de l’IA disposent de peu d’alternatives pour une infrastructure de recherche à l’échelle du web, Google et Microsoft ayant restreint l’accès à leurs API de recherche pour éviter une cannibalisation de leurs services.

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Sources citées