OpenAI intègre ChatGPT Health à Epic pour l'import de données patients
- 01ChatGPT Health s’intègre à Epic pour permettre aux cliniciens d’importer et analyser des données patients en lecture seule.
- 02Un nouveau plug-in Public Data Healthcare récupère des données depuis ClinicalTrials.gov, RxNorm ou PubMed pour aider à la synthèse médicale.
- 03OpenAI insiste sur la limitation de l’outil à un rôle d’assistance, excluant tout usage pour diagnostic ou traitement.

OpenAI annonce l’intégration de ChatGPT Health avec le système de dossiers médicaux électroniques Epic, permettant aux cliniciens d’importer des données patients pour les analyser via l’IA.
Cette intégration permet aux professionnels de santé d’accéder directement à des informations comme les comptes-rendus de rendez-vous, les résultats de laboratoire, les médicaments prescrits ou les documents de spécialistes. ChatGPT Health peut résumer ces données, retracer l’historique des patients, repérer des changements et préparer les consultations futures. Dans certains environnements, l’outil s’intègre directement dans les flux de travail d’Epic, offrant un accès en lecture seule sans modification des dossiers. OpenAI précise que cette fonctionnalité ne permet pas à l’IA de générer ou d’écrire des données médicales en retour.
En complément, OpenAI introduit un nouveau plug-in Public Data Healthcare, capable de récupérer des informations depuis des sources comme ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed ou PubMed. Ce plug-in vise à aider les soignants à synthétiser des données pour évaluer l’éligibilité à des essais cliniques, identifier des médicaments ou analyser des politiques de couverture. Les organisations disposant d’un Business Associate Agreement peuvent également utiliser ChatGPT Work, Codex, les applications et connecteurs dans leur espace de travail, sous réserve de conformité.
OpenAI rappelle que, malgré ces intégrations, l’IA n’est pas conçue pour établir des diagnostics ou des traitements. L’entreprise s’appuie sur des retours de plus de 4 300 médecins ayant testé l’outil dans 27 cas d’usage, dont 99,1 % des réponses ont été jugées sûres. Cependant, elle reconnaît que même un faible taux d’erreurs peut entraîner des conséquences graves pour les patients.
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